- Dit evenement is voorbij.
PAOTM-cursus: Tijdreeksenanalyse en voorspelling
Maart 16, 2020 @ 09: 00 - 17:00
EUR2490Cursusduur: 4 dagen.
Bij het analyseren van tijdreeksen zoek je naar structuren en patronen om het onderliggende proces te beschrijven en te verklaren. Maar ook naar manieren om op basis van toekomstige modellen te voorspellen of om de effecten van alternatieve scenario's te onderzoeken.
Tijdsreeksen komen voor in allerlei disciplines, zoals bedrijfskunde, economie en sociale wetenschappen maar ook in biomedische en technische toepassingen. In deze cursus worden moderne methoden voor tijdreeksanalyse, modellering en voorspelling behandeld.
Naast de traditionele methoden voor trend- en seizoensgebonden decompositie van tijdreeksen, komen ook meer geavanceerde statistische technieken aan de orde, zowel in het tijddomein als in het frequentiedomein.
Inzicht in en oefenen met tijdreeksen
Tijdens deze cursus:
- Krijg je inzicht in de huidige benaderingen voor tijdreeksanalyse, modellering en prognose, specifiek met:
- Exponentiële Smoothing modellen (Simple, Holt en Holt-Winter)
- Box-Jenkins-modellen (ARMA, ARIMA, SARIMA)
- Multivariate tijdreeksmodellen voor gecorreleerde reeksen (dynamische regressie en VARMA-modellen)
- Leer je tijdreeksgegevens te analyseren, te modelleren en te valideren met representatieve statistische software zoals R, Minitab van JMP
- Leer je de verkregen modellen te gebruiken voor het voorspellen van tijdreeksen en het analyseren van de effecten van alternatieve scenario's
Bedoeld voor
Academici en hbo'ers die binnen hun werk tijdreeksgegevens moeten analyseren en voorspellen. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen die kennis willen nemen van actuele methoden op het gebied van tijdreeksanalyse.
Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en regressiemodellering wordt bekend verondersteld.
In overleg met de deelnemers kan deze cursus in het Engels of Engels worden gehouden.